10月26日下午，“人工智能与全球经贸高质量发展”论坛在上海立信会计金融学院举行。来自复旦大学、吉林大学、上海财经大学、上海市社联的知名专家学者以及本院20余位教师参加。本次论坛是上海市社联第二十届（2026）学会学术活动月、上海立信会计金融学院第六届学术活动月系列活动之一。论坛由上海市经济学会主办，上海立信会计金融学院国际经贸学院承办，共报告了4篇学术论文。论坛由国际经贸学院党委副书记、院长毕玉江主持。

上海市世界经济学会会长、复旦大学经济学院罗长远教授报告的主题为“出口管制与创新方向：以AI领域为例”，该研究聚焦出口管制如何塑造目标国创新方向，构建序贯创新模型，并基于中国生成式AI专利数据进行实证研究，发现出口管制推动了目标国创新转向，且主要通过“渐进式创新”路径实现，该结论为中美人工智能创新分化提供了经济学解释，对全球技术治理具有政策启示。

上海市国际贸易学会副会长、上海财经大学讲席教授鲍晓华的演讲主题是“Rules of Origin, Informal Trade Barriers, and the Exports of the Preference-Granting Country”，该研究聚焦原产地规则对施惠国企业出口行为的影响，通过理论模型与经验分析相结合的方法，以中国—新加坡自由贸易协定为例，发现原产地规则促使施惠国从受惠国进口更多中间品，从而以降低非正式贸易壁垒的方式，最终提升施惠国企业向受惠国的出口水平。

吉林大学数量经济研究中心副主任王林辉教授报告主题为“人工智能应用与职业地位：基于农民工视角的分析”，该研究基于中国家庭追踪调查数据（CFPS）构建职业层面人工智能暴露度指标，系统考察人工智能对农民工职业地位的影响。研究发现：人工智能显著降低农民工职业地位，常规性、低技能及缺乏数字素养的农民工群体受损更大，且多呈被动承受、工作生活失衡与心理压力加剧的特征。研究认为，人工智能并未成为包容性发展的驱动力，反而可能强化劳动力市场的不平等与脆弱性，并提出发展人机互补技术、加强专项技能培训与用工监管等政策建议。

上海立信会计金融学院姚遥副教授的报告主题为“Fine Particles and Real-Time Responsiveness: Evidence from One Million Online Lecture Records”。该研究基于疫情期间在线教学平台逾百万条课堂签到记录，以签到秒数衡量实时响应，结合区县级小时PM2.5数据计量分析，发现短期细颗粒物暴露会显著延长学生的实时响应时间。该研究将空气污染研究拓展至实时响应行为，为理解污染对人力资本的即时影响提供了新证据。

本次论坛聚焦人工智能赋能全球经贸发展的前沿议题，与会专家学者围绕技术创新、劳动力市场重塑、数据要素应用、高质量开放等主题展开深入交流研讨，为把握人工智能时代的经贸发展机遇提供了重要启示。面向未来，人工智能正深刻重塑全球经贸格局与劳动力市场，深化国际规则对话、推动技术红利普惠共享，既是促进全球经贸高质量发展的重要课题，也是服务国家战略与区域发展的重要支撑，对构建开放、包容、可持续的全球经济治理格局具有重要意义。